日(rì)前，國(guó)際數據庫頂級會議(yì)38th IEEE International Conference on Data Engineering（ICDE 2022）在馬來(lái)西亞吉隆坡召開。四川省計算機研究院科(kē)研團隊及其合作(zuò)者的2篇論文成果入選ICDE 2022。

1.《Linking Entities across Relations and Graphs》

摘要：如(rú)何将關系數據和圖數據進行數據關聯，是數據管理(lǐ)領域的一項長期挑戰。針對此難點，我院科(kē)研團隊與合作(zuò)者開發了名爲HER（Heterogeneous Entity Resolution）的并行系統，可(kě)在關系型數據庫和圖數據中進行基于語義連接的實體(tǐ)匹配。經真實數據和合成數據實驗驗證，HER平均F-度量爲0.94，并在大(dà)數據庫D和大(dà)圖G具有可(kě)擴展性。

2.《Deep and Collective Entity Resolution in Parallel》

摘要：實體(tǐ)識别（Entity Resolution,ER）也稱爲重複數據删除、實體(tǐ)消解或記錄鏈接，一直以來(lái)都(dōu)是數據治理(lǐ)領域的研究熱(rè)點。我院科(kē)研團隊與合作(zuò)者爲Deep and Collective ER設計(jì)了基于不動點計(jì)算的模型，該模型能在多個關系上遞歸地推導規則和追逐匹配項，并允許在規則中嵌入ML謂詞。爲适應海量數據應用場景，科(kē)研團隊還(hái)在該模型基礎上開發了數據分(fēn)區策略和并行算法，保證了使用更多處理(lǐ)器時可(kě)減少運行時間。經真實數據集實驗驗證，該方法可(kě)有效提高ER的準确率并具備并行可(kě)擴展性。

數讀(dú)科(kē)研成果

截至2022年(nián)5月，研究院共發表/錄用高水平論文70篇，其中CCF A類59篇；申請(qǐng)專利/PCT共29項，授權發明專利5項。