科(kē)學研究

Yaoshu Wang

Min Xie

Lindong Zhou

大(dà)數據質量保證模型與方法

研究簡介

低質量的數據會導緻大(dà)量的财産和業務損失。數據質量管理(lǐ)是通過發掘數據語義規則，自(zì)動定位和修複數據中的錯誤，以提高數據可(kě)用性。我們依據原創的數據質量理(lǐ)論，開發以自(zì)動管理(lǐ)爲特征的數據可(kě)用性平台，形成數據與平台雙向互動正循環，促進各行業對數據生(shēng)産要素的高質量應用，引領全球數據可(kě)用性發展。

研究領域

針對數據質量的五個關鍵問(wèn)題，即數據的一緻性、精确性、完整性、時效性和實體(tǐ)的同一性，提出表述模型和數據規則描述語言，數據規則自(zì)動發掘算法技術(shù)，推理(lǐ)系統和規則正确性檢測，數據錯誤自(zì)動檢測定位技術(shù)，以及數據修複理(lǐ)論和關鍵技術(shù)。
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