個人(rén)簡介
林丹丹，香港科(kē)技大(dà)學計(jì)算機(jī)科(kē)學與工(gōng)程博士，深圳市海外高層次C類人(rén)才。主要研究方向包括大(dà)規模圖數據庫、大(dà)規模圖算法優化、圖神經網絡、推薦系統、神經網絡算法的可(kě)解釋性等。曾以第一作(zuò)者身(shēn)份在ICDE、ICDM、CIKM、TKDD等國(guó)際數據庫以及數據挖掘領域頂級會議(yì)及期刊發表多篇論文。曾在國(guó)際 一流期刊及會議(yì)上擔任程序委員(yuán)會委員(yuán)，其中包括VLDBJ、SDM2024、PAKDD2024、KDD2023、CIKM2023、SIGSPATIAL2023、PAKDD2023、CIKM2022、PAKDD2022、SSTD2021、CIKM2021、PAKDD2021 等等。博士畢業後曾就(jiù)職于騰訊微信事(shì)業群，以圖神經網絡爲技術(shù)基點，參與多項微信生(shēng)态圈的實時推薦業務。
研究方向
數據庫和數據挖掘領域的研究，包括（但(dàn)不限于）
- 大(dà)規模圖算法分(fēn)析，特别是相(xiàng)似度度量算法在大(dà)規模圖上的算法優化
- 在十億級别大(dà)圖上的快(kuài)速且具有理(lǐ)論保證的算法設計(jì)
- 圖神經網絡
- 推薦系統及其可(kě)解釋性
- 高效的深度圖學習系統設計(jì)
- 基于圖的數據挖掘
論文列表
1. Jiawei Zheng, Hao Gu, Chonggang Song, Dandan Lin, and etc. “Dual Interests-Aligned Graph Auto-Encoders for Cross-domain Recommendation in WeChat”. The Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM), Birmingham, UK, 2023.
2. Dandan Lin, Victor Junqiu Wei, and Raymond Chi-Wing Wong. “Effective and Scalable Manifold Ranking-based Image Retrieval with Output Bound”. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), pp1-31, Vol. 17, No. 5, April 2023.
3. Dandan Lin, Shijie Sun, Jingtao Ding, Xuehan Ke and etc. “PlatoGL: Effective and Scalable Deep Graph Learning System for Graph-enhanced Real-Time Recommendation”. The Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM), Atlanta, GA, USA, 2022.
4. Yong Gao, Huifeng Guo, Dandan Lin, Yingxue Zhang and etc.“Content Filtering Enriched GNN Framework for News Recommendation”. In arXiv preprint arXiv:2110.12681.
5. Dandan Lin, Raymond Chi-Wing Wong, Min Xie, and Victor Junqiu Wei. “Index-Free Approach with Theoretical Guarantee for Efficient Random Walk with Restart Query”. The 36th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2020), Dallas, Texas, USA on April 20-24, 2020. (Acceptance = 129/662 = 19.49%)
6. Dandan Lin, Victor Junqiu Wei, and Raymond Chi-Wing Wong. “First Index-Free Manifold Ranking-based Image Retrieval with Output Bound”. The 19th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2019), Beijing, China on November 8-11, 2019. (Acceptance = 194/1046 = 18.55%)
獲獎情況
- 2023年(nián)微信年(nián)度優秀文集獲得(de)者
- 2022年(nián)騰訊協同開源獎
- 2022年(nián)微信優秀KM技術(shù)文章(zhāng)
- 2021年(nián)騰訊年(nián)度技術(shù)突破獎
- 2021年(nián)獲得(de)深圳海外高層次人(rén)才(C類)
- 2020年(nián)獲得(de)HKUST科(kē)研旅行資助獎
- 2019年(nián)獲得(de)ICDM旅行資助獎
- 2019年(nián)獲得(de)香港計(jì)算智能競賽三等獎
- 2017年(nián)獲得(de)滴滴出行非凡潛力獎
- 2015-2020 年(nián)連續獲得(de)HKUST博士獎學金
- 2015年(nián)獲得(de)華南(nán)理(lǐ)工(gōng)大(dà)學優秀畢業生(shēng)獎
- 2012年(nián)和2013年(nián)均獲得(de)國(guó)家獎學金
- 2014年(nián)獲得(de)華南(nán)理(lǐ)工(gōng)大(dà)學一等獎學金
- 2014年(nián)獲得(de)華南(nán)理(lǐ)工(gōng)大(dà)學宏平長青三等獎
- 2013年(nián)獲得(de)IBM主機(jī)全國(guó)競賽三等獎
- 2013年(nián)獲得(de)IBM 主機(jī)華南(nán)理(lǐ)工(gōng)大(dà)學賽區一等獎
