12月7-8日(rì)，“LNEC8-第8屆中國(guó)锂電（鈉電）新能源千人(rén)大(dà)會暨2022綠色電池年(nián)會”在深圳舉行，我院釣魚城(chéng)系統團隊受邀參加，并攜助力新能源電池“化成分(fēn)容”工(gōng)藝變革的大(dà)數據分(fēn)析技術(shù)應用成果亮相(xiàng)，引起了與會行業專家及企業代表的熱(rè)烈關注。

圖：釣魚城(chéng)系統團隊展示動力電池行業解決方案

“化成分(fēn)容”是電池生(shēng)産制造的關鍵工(gōng)藝環節，長期面臨着耗時長、能耗高、産能亟待提高等痛點問(wèn)題。在化成分(fēn)容階段，釣魚城(chéng)系統通過融合邏輯規則與機(jī)器學習的智能圖譜分(fēn)析技術(shù)，深度分(fēn)析并自(zì)動挖掘化成分(fēn)容産線數據和電池容量之間的關聯規則，從(cóng)而精準預測電芯容量，準确篩選異常電池，實現降本增效，助力動力電池關鍵生(shēng)産工(gōng)藝的優化。

未來(lái)，深算院釣魚城(chéng)系統團隊将繼續打造引領行業數字化變革的大(dà)數據智能分(fēn)析系統，精準發現大(dà)數據中蘊含的客觀規律并解決行業痛點，爲工(gōng)業體(tǐ)系數字化轉型賦能。