9月6日(rì)，深算院首席科(kē)學家樊文飛院士應邀在數據庫領域國(guó)際頂級會議(yì)VLDB 2022發表了題爲《Big Graphs：Challenges and Opportunities》的主旨演講。

樊文飛院士深入分(fēn)析了大(dà)規模圖數據（Big Graphs）的4V特征（Volume, Variety, Velocity, Veracity）及其帶來(lái)的現實挑戰，分(fēn)享了爲應對上述挑戰在并行計(jì)算、增量算法、跨模融合計(jì)算和圖數據挖掘等原創理(lǐ)論方面所做的前沿探索，并重點介紹了相(xiàng)關研究成果在産業領域的落地應用——“釣魚城(chéng)數據分(fēn)析系統（Fishing Fort）”，引發了與會人(rén)士的極大(dà)興趣和熱(rè)烈討(tǎo)論。

VLDB是數據庫領域四大(dà)國(guó)際頂級會議(yì) (SIGMOD/PODS、VLDB、ICDE) 之一，其錄用的成果代表着當前數據庫研究前沿方向和工(gōng)業界最新技術(shù)走向。截至2022年(nián)8月底，深算院累計(jì)在VLDB、SIGMOD、TODS、TKDE等數據庫國(guó)際頂級期刊/會議(yì)發表/錄用高水平論文74篇，其中CCF A類61篇（含VLDB 19篇，VLDB 2022 5篇），學術(shù)成果比肩國(guó)際上任何大(dà)數據研究團隊。

深算院自(zì)主研發的釣魚城(chéng)數據分(fēn)析系統（Fishing Fort），可(kě)解決傳統數據分(fēn)析高度依賴人(rén)工(gōng)和黑(hēi)盒模型導緻的不準确、不可(kě)解釋等系列難題，突破性地實現擁有邏輯解釋的AI預測，高效自(zì)動發現數據中客觀存在的深度價值關聯規則，可(kě)廣泛應用于制造業工(gōng)藝流程優化、故障預測性維護、精準營銷、風(fēng)控、新藥研發等業務場景，實現分(fēn)析、預測與決策的實時化、科(kē)學化、智能化。